线性感知器是二类分类器最简单的学习算法之一。给定一组\(d\)维数据点，属于两个类\(\omega_1\)和\(\omega_2\)，该算法可以在两个类的样本之间找到一个线性分离超平面。如果样本是一维、二维或三维，则分离超平面将分别是点、线或平面。我们研究的特定算法是一类算法的特例，该算法在定义的目标函数上使用梯度下降来得出满足要求的分离超平面。
统计模式识别实验（一）感知器实现线性二分类
模式识别
